Ученые, занимающиеся созданием искусственного интеллекта, сообщили (PDF) о своем новом достижении: им удалось разработать нейронную сеть, способную распознавать рисунки. Даже те, которые были сделаны маленькими детьми. Разработчики софта Sketch-a-Net гордо заявляют о том, что их детище лучше распознает примитивные картинки, чем обычные люди. Об этом заявил Тимоти Хоспедалес, специалист по нейроинформатике.
"Наша компьютерная программа лучше подходит для этих задач, чем человек", – сказал он на конференции в Лондоне. – "Рисунки для нас очень интересный объект изучения, потому что они использовались для коммуникации еще с преисторических времен. Они всегда были с нами. А теперь, с развитием тачскринов, они опять становятся популярными".
Разработчики заявляют, что их программа умеет правильно определять объект на рисунке в 74,9% случаев. В то же время люди, которых просили справиться с той же задачей, были правы только в 73,1% ситуаций. Нейросеть Sketch-a-Net также лучше справляется с анализом мелких деталей в картинках. Например, она сумела отличить "чайку" от "голубя", а "сидящую птицу" от "стоящей" в 42,5% случаев, а люди – только в 24,8%.
К сожалению, похоже на то, что Sketch-a-Net пока что не может ретроспективно использоваться на пещерных рисунках, отпечатках пальцев и так далее. Лучше всего программа справляется с теми изображениями, где она знает, в каком порядке линии были нарисованы. Поэтому Sketch-a-Net лучше всего подходит для интерпретации картинок на смартфонах, планшетах и других похожих девайсах.
Хоспедалес и его коллеги предполагают, что их изобретение может найти применение в интернет-поиске и поиске по базах данных.
