Российские ученые из СПИИРАН научились за считанные минуты вычислять распространителей любой нежелательной информации в социальных сетях с помощью нового секретного алгоритма. В первую очередь речь идет об экстремизме, криминале, наркотиках и другой опасной информации.
Известно, что новый алгоритм способен анализировать картинки и тексты, публикуемые в постах и безошибочно определять их содержание. Далее программа собирает подробную информацию о пользователях и группах в сети, где распространяется вредоносный контент, и помещает все данные во временное хранилище для обработки. Затем алгоритм выстраивает точную схему обмена информацией между объектами и вычисляет источник от которого идут репосты.
Для улучшения визуального анализа в программе присутствует специальная графическая схема, отображающая всю цепочку связей, где скопированные и оригинальные посты обозначаются разными цветами. Подобная многоуровневая цветовая схема позволяет четко разделить пользователей на потребителей, распространителей и источников информации.
В будущем разработчики планируют усовершенствовать систему автоматического распознавания информации с помощью искусственного интеллекта, который сможет быстро анализировать комментарии в постах и т.п.
В последнее время социальные сети, которые являются средством общения для подавляющего большинства наших граждан, стали излюбленным объектом для распространения запрещенной информации. Разработчики считают, что внедрение подобных средств контроля качества информации поможет значительно облегчить работу администрациям социальных сетей и сотрудникам правоохранительных органов.
Известно, что новый алгоритм уже успешно прошел "обкатку" в популярной сети ВКонтакте и полностью готов к работе.
