На сегодняшний день автоматизированные системы представляют собой множество датчиков, камер и других различных устройств для сбора информации. Главной их задачей является обработка полученных данных и формирование на их основе картины окружающей среды. Процесс довольно сложный. Однако на сегодняшний появился способ упростить механизм такой работы.
Основной возможностью является создание структурированного языка, при помощи которого можно будет сразу же писать все то, что собирают камеры и датчики. Конечно же, данный язык необходим для военных, благодаря которому они смогут объединить в единое целое данные радиоперехвата телефонных разговоров, видеоданные от беспилотников, целеуказания радаров и другое. Для решения данной задачи было задействовано управление перспективных исследовательских программ Пентагона DARPA. Ими было объявлено начало программы "Mathematics of Sensing, Exploitation and Execution" (MSEE), благодаря которой ученые смогут создать язык, который позволяет манипулировать разнородными данными. При помощи новых датчиков информация сама сможет интерпретироваться. К тому же, датчики смогут самообучаться и брать только важные данные.
Исследуемая математическая концепция даст машинам возможность упорядочивать информационный хаос, который поступает из окружающего мира и, пользуясь приобретенным опытом, модернизировать изучение полученной информации. При этом вмешательство человека должно быть запрещено – устройства должны обучаться.
Несмотря на то, что задача очень сложна, DARPA надеется получить первые опытные устройства уже через несколько лет. Первые опытные камеры и датчики способны будут самостоятельно наводиться и наблюдать за определенными объектами, извлекать образы из изображений и передавать информацию на дальнейшее исследование.
Очевидно, что успех данных устройств – достижение информационных технологий и науки в целом.
