Исследователи из университета Мичигана во главе с профессором Анилом Джаином (Anil Jain) и студентом Бренданом Клэром (Brendan Klare) разработали новый алгоритм. Также к этому алгоритму было разработано программное обеспечение, способное автоматически сравнивать нарисованные от руки портреты подозреваемых с фотографиями преступников из базы данных.
Портреты подозреваемых, которые создают профессиональные художники по словам свидетелей, используются сотрудниками правоохранительных органов при расследовании практически каждого второго преступления. К сожалению, у данной методики имеются и свои серьезные недостатки. По словам Брэндона Клэра, чтобы создать точный портрет приходиться тратить много времени. При этом профессиональных полицейских-художников немного, поэтому их подключение к каждому расследованию практически невозможно. Вот поэтому многие правоохранительные органы давно были заинтересованы в автоматизации данного процесса.
На данный момент имеются некоторые коммерческие компьютерные программы, благодаря которым можно составлять портрет по устному описанию. Однако эскизы, которые создают такие программы, отличаются меньшей точностью от рисунков опытных полицейских-художников. Довольно часто компьютерный фоторобот только отдаленно напоминает субъект, поэтому поиск в базе данных несколько затрудняется.
Система исследователей из Мичигана – первый инструмент, который может анализировать и сравнивать изображения. Система предназначается для полицейских процедур, где и продемонстрировала довольно неплохие результаты.
По словам Брэндона Клэра, исследователи заметно усовершенствовали одну из распространенных систем распознавания лиц. При взаимодействии с базой данных в 10 тысяч снимков, программа успешно идентифицировала подозреваемых в 45% случаев. К тому же, все портреты, которые использовались во время тестирования – описания реальных преступников.
Анил Джаин объясняет, что новая система не предполагает по пиксельного сравнения фотографий и рисунков. Программа просто сравнивает высокоуровневые характерные особенности каждого изображения. Такими особенностями могут быть: соотношения между разными частями тела, форма подбородка, носа, глаз, а также многие другие особенности.
