Google создала новый искусственный интеллект – сеть PlaNet, умеющую распознавать место на планете по созданной там фотографии. Достаточно "скормить" роботу фотоснимок, и тот, используя свои наработки, со временем выдаст локацию на карте. Причем система работает не только с достопримечательностями. Нейронная сеть позволяет определить место по блюду в кафе, по дорожному знаку, по автомобилю, по архитектуре, по живности, попавшей в кадр, а также по совмещению всех этих элементов.
Суша в PlaNet поделена на 26 тысяч зон. Больше внимания получили крупные и популярные города, где туристы делают много снимков. Океаны и моря не учитываются. С каждой новой "скормленной" фотографией робот становится умнее. Всего Google записала ему базу на 126 миллионов снимков, загрузив ее из интернета. Один из главных разработчиков нейросети Тобиас Вейанд рассказывает, что главное достоинство такой машины – в том, что она видела в тысячи раз больше месте, чем человек, который путешествовал всю жизнь.
Исследователи решили испытать робота против настоящих людей на сервисе GeoGuessr.com. Там пользователи могут угадывать локации на карте через фотографии с Google Street View. Искусственный интеллект оказался в два раза точнее людей. Средняя ошибка у него составила 1130 км, а у реальных пользователей – 2320 км. Что самое удивительное, что вся система весит только 380 Мб, так что в будущем ее легко можно будет использовать на мобильных устройствах.
