В конце марта 2023 г. создатели нейросети MidJourney приняли решение временно отказаться от бесплатного пробного периода для новых пользователей ввиду большого количества желающих. На волне негодования к иностранным разработчикам компания Яндекс запустила собственную нейросеть для генерации изображений под названием «Шедеврум», а Сбер обновил Kandinsky до версии 2.1. Но вопрос, смогут ли они заменить популярный MJ?
Буквально в начале этого месяца прогремела новость от команды «Яндекс». Они представили прототип нейросети, которая работает через мобильное приложение. Несмотря на то, что описание можно составлять как на английском, так и на русском языках, разработчики рекомендуют четко описывать нужный объект. Функционал для прототипа очень впечатляющий: использование художественных стилей, подражание известным художникам, понимание таких инструкций, как «4К» или «фотореализм». Правда, судя по рейтингу 2.9 из 5.0 в Google Play, сгенерерированные изображения не покорили сердца искушенной аудитории.
Разработчики отметили, что еще на этапе бета-тестирования база данных для обучения искуственного интеллекта составляла 240 млн изображений, а в новой версии этот объем был увеличен вдвое. В мобильном приложении можно ознакомиться с опубликованными результатами других пользователей и подать заявку на участие в тестировании, чтобы самостоятельно попробовать все возможности платформы.
В свою очередь «Сбер» представил обновленную версию своей нейросети Kandinsky 2.1. Это уже не прототип, а полноценно обученная модель, которая способна за считанные секунды выдать высококачественное изображение по текстовому описанию. Из всех отечественных аналогов, именно Кандинский выдает результат, наиболее приближенный по качеству к MidJourney, правда, более ранних версий.
Оценить результаты машинного обучения от «Сбера» можно на устройствах Sber, платформе ML Space, в мобильном приложении «Салют» или промо-странице. Для активных пользователей мессенджеров нейросеть доступна через бота в Telegram, но иногда из-за высокой нагрузки он может выдавать сообщение об ошибке.
